让求职回归
值得的选择

JobPilot 不替你海投,也不把分数包装成录用概率。它把简历、求职偏好和职位要求放在一起,帮助你看清为什么匹配、哪里还需要确认。

  • 基于真实信息分析匹配
  • 清楚展示理由与关键要求
  • 减少盲目投递和重复判断
HOW IT WORKS

简单三步,找到更合适的机会

从建立画像到确定优先级,JobPilot 帮你逐步完成判断。

  1. 建立求职画像

    上传简历或填写偏好,让分析了解你的背景和目标。

  2. 扫描并分析岗位

    在招聘页面主动扫描,整理要求和匹配证据。

  3. 确定投递优先级

    结合匹配与风险信息,把时间用在值得的岗位。

EFFICIENCY SCENARIOS估算统计

效率场景估算

基于典型任务场景的时间估算,实际用时会因岗位数量、资料完整度和操作习惯而有所不同。

8

个典型任务场景

覆盖求职全流程的高频操作

最高约减少

98%

在对比岗位等场景中

单批初筛100岗位

预计少用70分钟

在典型初筛场景中

不同任务场景的预计用时对比
人工处理智能辅助
八个任务的估算用时,横轴范围为0至80分钟。数据不代表实际统计。
任务名称预计用时(分钟)节省时间与效率提升
初筛100个岗位人工处理75分钟,智能辅助5分钟。预计少用70分钟 · 约减少93%
查询20家公司人工处理40分钟,智能辅助7分钟。预计少用33分钟 · 约减少83%
对比5个岗位人工处理10分钟,智能辅助10秒。预计少用9分50秒 · 约减少98%
生成1份简历修改建议人工处理35分钟,智能辅助1分钟。预计少用34分钟 · 约减少97%
准备1份面试材料人工处理30分钟,智能辅助1分钟。预计少用29分钟 · 约减少97%
检查10个跟进岗位并更新安排人工处理10分钟,智能辅助1分钟。预计少用9分钟 · 约减少90%
复查50个岗位人工处理25分钟,智能辅助2分钟。预计少用23分钟 · 约减少92%
整理导出20条已有岗位人工处理20分钟,智能辅助2分钟。预计少用18分钟 · 约减少90%
  1. 初筛100个岗位

    人工处理
    75分钟
    智能辅助
    5分钟

    预计少用70分钟 · 约减少93%

  2. 查询20家公司

    人工处理
    40分钟
    智能辅助
    7分钟

    预计少用33分钟 · 约减少83%

  3. 对比5个岗位

    人工处理
    10分钟
    智能辅助
    10秒

    预计少用9分50秒 · 约减少98%

  4. 生成1份简历修改建议

    人工处理
    35分钟
    智能辅助
    1分钟

    预计少用34分钟 · 约减少97%

  5. 准备1份面试材料

    人工处理
    30分钟
    智能辅助
    1分钟

    预计少用29分钟 · 约减少97%

  6. 检查10个跟进岗位并更新安排

    人工处理
    10分钟
    智能辅助
    1分钟

    预计少用9分钟 · 约减少90%

  7. 复查50个岗位

    人工处理
    25分钟
    智能辅助
    2分钟

    预计少用23分钟 · 约减少92%

  8. 整理导出20条已有岗位

    人工处理
    20分钟
    智能辅助
    2分钟

    预计少用18分钟 · 约减少90%

数据为初始模型估算配置,不代表实际统计。

查看场景口径

场景估算口径

人工处理与智能辅助使用相同的任务范围。减少比例按用时差占人工用时的比例取整;各场景可能重叠,不汇总为总节省时间。这些是静态估算,不是用户实测成绩或效果承诺。

  • 初筛100个岗位:以同一求职方向下的100个岗位为一批,比较人工逐条初筛与智能辅助整理;不含后续沟通和投递。
  • 查询20家公司:以已准备好的20家公司名单为输入,比较人工查询整理与辅助查询;不包含额外的企业尽调。
  • 对比5个岗位:以同一画像下5个已有分析结果的岗位为前提,比较整理对照信息的时间;图表以0.17分钟绘制,文字按约10秒展示,不含首次扫描与最终决策。
  • 生成1份简历修改建议:以已有简历、求职画像和目标岗位为输入,只估算形成一份修改建议的时间,不含个人核实与实际改写简历。
  • 准备1份面试材料:以已有求职资料与目标岗位为输入,估算形成一份准备材料的时间,不含练习、事实核实和面试过程。
  • 检查10个跟进岗位并更新安排:以10条已有跟进记录为前提,比较检查状态和手动更新安排的时间,不包括与招聘方沟通或自动代投。
  • 复查50个岗位:以50条已有岗位记录为前提,比较逐条回查与辅助定位变化的时间;不包含对全部岗位再次深度分析。
  • 整理导出20条已有岗位:以20条已保存的岗位记录为输入,比较手工复制整理与导出已有结果;不含重新搜索、扫描和分析。

估算以相应功能可用、资料准备完整为前提;实际用时受网络、岗位内容、人工复核与操作习惯影响。功能开放情况以当前版本和使用说明为准。

AI 大模型加持

从简历到面试,
让你的实力更好地被看见。

围绕你的真实经历和目标岗位,把优势说清楚,把准备做扎实。

AI 简历修改建议

有经历,更要会表达。

对照岗位要求,梳理相关优势,给出修改建议与理由。

岗位专属修改建议

内容示意
原有表达

参与用户运营工作

修改方向

补充你的职责、具体行动与可核实的成果

突出相关经历,不虚构个人成果

  • 岗位针对性
  • 修改理由
  • 由你核对采用

AI 面试准备

有准备,回答更从容。

整理岗位关注点、练习问题与回答思路,让准备更有方向。

岗位专属面试准备

内容示意
  • 岗位关注点
  • 练习问题
  • 回答思路

如何介绍一段与岗位相关的项目经历?

  1. 背景与目标
  2. 你的行动
  3. 结果与复盘

准备可能的追问,也想好你的反问

  • 练习问题
  • 回答提纲
  • 反问准备

不止帮你找到机会,更帮你认真准备每一次机会。

了解 AI 求职准备

围绕一个目标岗位,做更有针对性的准备。

  1. 准备真实资料

    先核对求职画像、已有简历和目标岗位信息。

  2. 选择准备内容

    在当前版本支持的岗位准备入口,选择简历修改建议或面试准备。

  3. 核对后再采用

    检查建议和依据,补充真实细节,按自己的情况修改或练习。

简历建议不会自动改写原始文件;面试练习内容不等于公司真实题库。主动使用 AI 时,会发送脱敏后的必要资料生成建议,使用前请核对内容与授权范围。

AI 建议需结合真实情况核对,不能替代个人判断。功能开放范围以实际版本为准。

看见匹配,
也看见不确定

JobPilot 既展示匹配点,也明确指出证据不足和需要确认的条件,让你对每个机会做出更理性的判断。

少一点无效筛选,多一点清楚判断。

用 JobPilot 整理岗位信息,把时间留给更值得投入的机会。